Wayne's blog

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loglokivectorgrafana

轻量级日志系统

背景还在纠结 Elastic Stack 资源消耗? 还在纠结 Elastic Stack 配置繁杂? 还在纠结 Elastic Stack 维护困难? 今天 我就推出一套我自己的轻量级解决方案: Loki + Vector + Grafana 另外就是再简单说一下,我为什么要搞这么个轻量级日志系统,我的 NAS 和 路由器的日志都可以发送到syslog上,NAS上有很多时候会报一些奇奇怪怪的错,如果是硬盘发生了问题就更恐怖了。 所以我想把日志都收集起来,做统一的分析和告警。但是呢 日志收集并不能在我本地的NAS上做,如果NAS的虚拟机崩了,或重启了,有部分日志会丢失,所以,我选择在我的朋友的机器上做收集,然后我远程发送过去。 日志三大件LokiLoki 是列式数据库新起之秀,类似于 Prometheus,..

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PTbittorrent

搭建一个简单的私有 BT Tracker 服务

Idea本来的一个想法是 用国内网盘的离线下载能力,把我本地的文件上传到网盘上,可以很优雅的做备份。 正常流程 我们做备份,一般都是 push,也就是上传文件到网盘上,这种方式 则是网盘去主动 pull 你的数据,想想是不是还挺好玩。 serverserver的选择不多,Github 上看下来,比较简单的项目有两个: https://github.com/webtorrent/bittorrent-tracker https://github.com/naim94a/udpt bittorrent-tracker这里我选择 这个基于Node构建的服务,简单高效,还有个小的状态页面 安装npm install -g bittorrent-tracker 运行# 这里只使用了 udp 协议 bittorr..

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LLMllamagpt

GPT 量化加速推理的几个方案

GPT 量化加速推理的几个方案越来越多的开源优质模型,我们的选择也越来越多了,模型的质量上去了,硬件的要求更高了。 在我们有限的硬件条件下,甚至,在一些便携设备下,运行 LLM 几乎不可用。但是还是有些办法的:量化加速,CUDA,Vulcan,Metal,等。 量化加速通常会把LLM的 30G+ 的文件,处理到 10G以下。有一个通用标准:GGUF,单文件,可以让整个过程更轻松。 量化加速方案 我目前推荐4种: llama.cpp (支持的很多,HF上的GGUF能直接用的也有很多) MLC-LLM(有自己的特定格式,但HF有自己能直接用的模型库,预构建的二进制文件安装很友好) chatglm.cpp(ChatGLM的量化方案,对于国内的语言环境比较友好,但是缺点很严重) LM Studio(桌面版安装,哪..

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spring

SSE 和 NDJSON

背景最近再折腾GPT的时候, 遇到流式的响应,总是感觉有点怪怪的,但是又很好,解析了一下,发现竟然是标准化更广的一种协议。 Server-Sent Eventsdata: {"id":"id-1720428652482","object":"chat.completion.chunk","created":1720428652,"model":"gemma-7b-it","choices":[{"delta":{"content":"。"}}..

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githubvscodejetbrains

Github Codespaces 和 远程开发

GitHub CodespacesCodespaces 可以使用基于云服务的资源,并且免去了环境搭建,配置不平衡的问题。 对于我来讲,在公司用 MacBook,在家用 Windows,两套环境不统一,且项目的存放位置不一样,这给我开发一些小项目的时候带来了很多麻烦。 VS Code最优解仍然是 VS Code,和 Github 集成是最好的。但是也会有个问题,VS Code 并不适用于纯静态语言和复杂的依赖结构,比如 Java,Go 等等。 但是对于 脚本类型的非常合适,比如 python,shell,js 等等。 尤其是 Github Codespaces 集成了那么多的开发环境,开箱即用,真的是美到不行, Jetbrains Gateway对于大型项目来讲,还得是 Jetbrains 的产品好,一般来讲..

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FIDO2WebAuthnPasskeyTPMSSH KeyWindows Hello

FIDO 2

FIDO 2FIDO 2 是我很早就想搞得一个事情,但是相关的东西生态太少了,所以优先级不高,但最近折腾了几个东西,让我觉得 还是有搞头的。 安全性和便利性都兼得的一种办法。这个就是未来。 概念FIDO2Fast IDentity Online(线上快速身份验证)的缩写,或称 FIDO 联盟。该联盟主要致力于构建安全、开放、防网络钓鱼的无密码身份验证标准。 包括通用认证框架 UAF(Universal Authentication Framework)、通用第二因素认证标准 U2F(Universal 2nd Factor) 以及 FIDO2。 当说到使用 “FIDO” 时,通常是指使用这三种协议中的任何一种,因为从概念的角度来看,这三者基本一致,只是结构有所区别(UAF——TLV,U2F——RAW,FID..

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dockerhomeassistant

Home Assistant

Home Assistant之前一直觉得 Home Assistant 有些过于复杂了,是因为我一直一直都用某一个生态圈的东西,比如用小米的就用小米的全套,用 Aqara 就是全套。 那如果各种不一样的品牌组合来用呢?这就变得很复杂了。 但是 Home Assistant 本身是支持各种生态圈的,所以你只要安装好 Home Assistant,然后把各种生态圈的组件都安装好,然后配置好,就可以使用了。 安装Linux推荐使用 Docker 安装, 这样就不用考虑各种Python依赖了。反正都是不能安装插件的。 如果你有虚拟机环境,官方提供的有操作系统。 version: '3' services: homeassistant: container_name: homeassi..

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GPTIDEAdatabaseDocker

好用的工具和插件

好用的工具和插件这是一期主要分享工具和插件,也是第一期做这个,简单稍微写一下。 本期所有插件 完全免费 VS CodeMicrosoft WSL & Remote SSH https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode-remote.remote-ssh Remote SSH 就不用讲了,远程开发的同学 相比直呼牛x,那么就稍微讲一下 WSL。 在 windows 中 WSL 现在几乎是开发必备的一个东西了,可以和window无缝集成,而且 可以使用 最轻便的 Linux,而且,窗口化 可以透过 VNC 协议,直接在 windows 中渲染,现在的微软,简直是 Linux 最强开发者。 那么 从 windows 中,连接..

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jsonrpc

JSON RPC

JSON RPC偶然在 aria2 上看到了这个协议,平时我们都是用json来交换数据的,那么json RPC 是什么。 无状态且轻量级的远程过程调用(RPC)传送协议,其传递内容透过 JSON 为主。 相较于一般的 REST 透过网址(如 GET /user)调用远程服务器,JSON-RPC 直接在内容中定义了欲调用的函数名称(如 {“method”: “getUser”}), 这也令开发者不会陷于该使用 PUT 或者 PATCH 的问题之中。 我的看法目前国内行业中普遍都是采用特别偷懒或不合理的做法 请求全部使用 POST 响应 永远都是 HTTP 200 响应体里 一定要包装一层,而且有自己的错误码(好像也没人看/维护这个错误码) 在我看完 Json RPC 之后,我的评价是..

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APIcloudflareAI

GPT Open API

私有 AI 和 OpenAI 兼容的 API现在很多私有化部署的 GPT 正在逐渐变多,且 运算方法在不断的更新,优化也越来越好,使得在笔电上跑一个 GPT 都已经不是问题了。 所以还是有必要记录一下我搭建的私有GPT和对外开放API的坑的。 私有 GPT方式方法软件都有很多: ChatGLM LM Studio GPT4All ….. OpenAI 的 API 文档: https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create ChatGLM(chatglm.cpp) https://github.com/li-plus/chatglm.cpp 这是一个 c++ 实现的 ChatGLM,效率非常惊人,运行中占用的资源极低。 但是如果想要运行 ..

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